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当我们进行PFM图谱分析时,有序仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变,有序而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转,因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析,发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。因此,发展复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。
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